人活着就会面对各种各样的无奈。-
凤九渊也不例外。
但他跟原道宁说了：不会复活星海工业，也不会以在合众国建立新的军火生产线，更不会插足合众国的政治。其他的，由得原道宁去想办法。
原道宁尊重他的决定，说他只有一个要求：完整地保留星海工业的生产线，不能拆除，也不能转卖。
凤九渊道：“你不要忘了，按合众国的法律，军队使用的主要作战武器，不得向外资兵器工业厂商或是具有外资背景的兵器工业厂商购买。星海工业已经并入无回城，而无回城对于合众国说来，是完完全全的外资兵器工业厂商。你要我保留星海工业的生产线，留着有什么用？你告诉我，能有什么用！”
原道宁说：“至于有什么用我还不知道，但留着总比拆了或者卖了好，那样就什么指望也没有了！”
“那你知不知道，一条生产线每天需要投入多少钱维护？”
“对别人来说，这或者是沉重的负担，但对先生来说，这应该不在话下！”
“你还真是吃定我了？”
“因为我知道先生与别人不一样，你不是为了赚钱才进入这一行的！”
“我是不需要赚钱，可下面还有员工要拿工资，维持日常运转也要钱，难道都让我倒贴不成？”
“……要不这样，这些都算到军方的头，将来我们一定如数奉还！”
凤九渊差点没跳起来，叫道：“我说原道宁，你啥时候也变得这么无赖了？你们还？你们还得起吗？也不算算，截止目前，军方还欠着星海工业多少货款？国会卡你们，你们就赖我，还真觉得我是你们的爹，有义务把你们养着，是不是？”
原道宁道：“国内的情况先生是知道的，欠账也是没有办法的事。若我原道宁若有先生十分之一的财富，也不至于这么为难，更不用采用像先生所说的无赖手段了！”
凤九渊哼了一声，道：“即便如此，也不足以维持我在合众国的影响。说，还需要我做什么？”
原道宁道：“无回城不是打算进军民用航天器领域么？先生可以大展拳脚了，相信要不了几年，无回城就可以垄断合众国的民用航天器市场了。还有就是智能控制系统，是不是该更新换代了？”
“更新换代？”凤九渊眼睛一亮，道：“原来你让我保持对合众国的影响，法子就是这个么？”
原道宁说：“是！”
凤九渊道：“行，我先研究一下！”便迫不及待地切断了通讯。然后就开始骂，大骂，骂完之后又开始研究原道宁的建议。
说实话，在军事和国家战略部署，原道宁是当之无愧的n1，但在这些事情的应对，凤九渊总觉得不够完美，但他也想不出更好的主意来，便只得按原道宁的意图向荣明潜发去消息，要他完整地保留星海工业的战舰生产线，同时要他着手宣传凤舞智能控制系统即将推出的第六代升级版本。
在凤九渊手里，凤舞系统原本只做了五代，后来因为觉得前五代在优化和智能面做得还不够好，就抽时间对整个系统进行了一次全面的完善和升级，也就是所说的凤舞六代。
按说，九天系统已经成熟地运作了好多年了，也该是向市场推出的时候了，但凤九渊觉得，凤舞系统价值还没有完全挖掘出来，可以再炒一炒，等过几年再推出九天智能控制系统也不迟。
说起智能控制系统，凤九渊就一阵头疼。九天系统固然是眼下最优秀的智能控制系统，但在微控制却有着严重的不足，被加载魔甲平台后，总是出现这样那样的问题。他也试着开发出一款更完善，更适合魔甲平台的智能控制系统出台，后来才发现问题出在人工智能模拟。
魔甲平台对硬件的要求极高，高到一个苛刻的程度，而这其中又是传感器最为重要。如何将智能系统运算出的指令精确地传达到每一个部件，并作出完美的反应，传感器起着至关重要的作用。原本凤九渊想从耶哥购买传感器的，毕竟耶哥在传感器的研发一直走在前列，其性能也远比第一工业城相关专家小组的成果更为优秀。后来一想，若是作为普通的陆战武器，魔甲的性能已经足够优越了，没有必要向耶哥购买传感器，而要让魔甲成为终极的人形兵器，还有很多的问题需要解决，即便是向耶哥购买了传感器，也不能解决问题，所以就搁下了。这样一来，就经常出现传感器无法将系统指令完美传达到各个功能部件，或是传感器完美地传达到位了，各个功能部件不能精确地予以执行的情况。
经过反复测试发现，最大的问题固然在传感器，而系统本身也有问题。可不论是对系统还是对传感器或是其他的硬件进行调整，反而还会弄出更多的问题来。这样一来，凤九渊就明白了：问题肯定是出在人工智能的开发。
人工智能是一个整体工程，而不是单一的技术。尽管这项工程的开展已经有几千年的历史了，但人体就是宇宙里最大的秘密，当科学家们以为已经彻底地破译了人体的一切秘密之后，又会有新的问题涌现，如同再三之后，再没有谁敢宣称他已经完全破译了人工智能的难题。
九天系统固然能够%模拟人脑的思维，但人体的复杂超乎了凤九渊的想像，一个微妙的念头会令身体产生怎样的变化，而一个微小的变化又会影响到身体的哪些方面，别说是他的脑袋了，便是与神盘完美融合之后的九天也评估不出来。
为什么评估不出来呢？
因为这不是逻辑运算，随机性强到超乎逻辑理解的范围。
这也说明了一个问题：九天系统尽管可以%地模拟人脑思维，但要像人脑那样对身体实现完美的控制，它还差得很远。而对于凤九渊来说，九天系统已经臻完美，若要对其进行改进，必须有相关的技术支撑才行。它的长处不在于技术开发，而在于技术应用，也就是说，要解决眼下遇到的难题，非得在人工智能方面取得关键性的突破之后才行。